投资组合优化
根据当前风险而非猜测进行再平衡
该模型将您当前的配置与其风险承受能力设置进行比较，并建议具体的再平衡行动，例如减少对投资组合中增长过大的单一资产的敞口。
问题
大多数管理小型数字资产投资组合的学生都依赖于碎片化数据：一个选项卡中的价格图表，另一个选项卡中的新闻，以及填补空白的直觉。当手动发现模式时，机会（或风险）通常已经过去。
Newbourn 消除了这种滞后。该平台持续处理市场数据并显示重要内容，无需财务背景即可对其进行解释。
发动机
没有黑匣子声明。下面的每个功能描述了平台针对您的投资组合和更广泛的市场运行的特定流程。
预测建模
该模型根据历史价格走势进行训练，并将其与当前市场行为进行交叉引用，以估计所持有的每种资产的近期方向和波动性。
实时处理
市场源是持续获取的，而不是按照固定的时间间隔获取的。投资组合指标会随着新数据的到来而更新，而不是延迟。
风险缓解
当持股的波动性超过定义的阈值时，系统会直接在仪表板上对其进行标记，并在其旁边显示标记背后的数据。
透明度
市场数据源自已建立的交易所源，并在传递到预测模型之前进行汇总。原始输入不会被改变或过滤以适应特定的结果。如果数据不完整或延迟，仪表板会指出这一点，而不是掩盖差距。
Newbourn 的运营符合英国对数字资产平台的监管期望，包括开户时的身份验证和交易的标准记录保存。平台不提供个性化的财务建议；输出是支持您自己决策的分析工具。
专为学生打造
该领域的大多数工具都是为拥有大量资本基础的专业交易者构建的。 Newbourn 围绕更小、更频繁的投资组合调整而构建，具有适合学生预算的最低进入点，并且不会因账户余额低而受到处罚。
帐户设置只需几分钟，并且不需要事先的投资经验。仪表板以简单的术语解释了每个指标，无需假设您熟悉交易术语。
应用领域
学生和小规模投资者将 Newbourn 的输出应用于日常决策的三种常见方式。
投资组合优化
该模型将您当前的配置与其风险承受能力设置进行比较，并建议具体的再平衡行动，例如减少对投资组合中增长过大的单一资产的敞口。
市场情绪分析
新闻量和交易活动被一起分析，以标记特定资产的情绪何时快速变化，为价格变动提供背景，而不仅仅是变动本身。
战略资源配置
对于定期添加少量资金的学生，该平台会在资金投入之前模拟计划存款将如何影响整体风险，因此决策是在结果提前可见的情况下做出的。